Data Engineering (Vaga afirmativa para Mulheres) – Nestlé

Titulo da Vaga: Data Engineering (Vaga afirmativa para Mulheres)

Nome da Empresa: Nestlé

Salário:

Localização: São Paulo – SP

Descrição da Vaga: VAGA AFIRMATIVA PARA MULHERESRESUMO DA POSIÇÃOLocalização: Sede – São PauloModalidade: TELETRABALHOPropósito da posiçãoEntrar na Nestlé significa que você está se juntando à maior empresa de alimentos e bebidas do mundo. Em nosso núcleo, temos um ambiente diverso e inclusivo, com pessoas apaixonadas, movidas pelo propósito de melhorar a qualidade de vida e contribuir para um futuro mais saudável. E procuram a cada dia mais crescer juntas, ter espírito de dono e trabalhar com excelência.Estamos buscando um Coordenador de Engenharia de Dados que terá como responsabilidade coordenar desenvolvimento de produtos de dados de AI de uma forma segura e escalável afim de impulsionar a tomada de decisões dos negócios na Nestlé.O dia a dia…

• Atuará na coordenação e desenvolvimento de soluções e produtos de dados;

• Coordenar projetos de equipe de engenheiro de dados;

• Interagir com as áreas de negócio para entendimento de problemas e processos de negócio, afim de orienta-los e definir os requisitos técnicos;

• Capacidade de demonstrar e pensar estratégicamente sobre negócios, produtos e contribuir para resolução e desafios técnicos;

• Colaborar nas estratégias de potencialização de cultura Data Driven na Nestlé.

• Idealizar boas práticas de estruturação de bases de dados, assegurando performance e qualidade nos dados.

• Contribuir com desenvolvimento de programa de governança e democratização de dados;

O que vai contribuir para o seu sucesso?

• Experiência de trabalho com tecnologias de big data, banco de dados e armazenamento/processamento de dados em nuvem;

• Experiência em análise e modelagem de dados;

• Habilidades em comunicação verbal são essenciais, bem como capacidade de trabalhar de forma eficaz compartilhando proativamente e buscando contextos para colaborar em diferentes times;

• Experiência em tecnologia, serviços de dados e conceitos de Big Data (Spark, Hadoop, Hive, MapReduce) e múltiplas linguagens (Python);

• Conhecimento sólido PySpark ou em uma das principais linguagens de programação, e ser apaixonado(a) por escrever código limpo;

• Entende o ciclo de vida dos dados e conceitos, como linhagem, governança, privacidade, retenção, anonimização, etc.;

• Inglês Avançado.

VAGA AFIRMATIVA PARA MULHERESRESUMO DA POSIÇÃOLocalização: Sede – São PauloModalidade: TELETRABALHOPropósito da posiçãoEntrar na Nestlé significa que você está se juntando à maior empresa de alimentos e bebidas do mundo. Em nosso núcleo, temos um ambiente diverso e inclusivo, com pessoas apaixonadas, movidas pelo propósito de melhorar a qualidade de vida e contribuir para um futuro mais saudável. E procuram a cada dia mais crescer juntas, ter espírito de dono e trabalhar com excelência.Estamos buscando um Coordenador de Engenharia de Dados que terá como responsabilidade coordenar desenvolvimento de produtos de dados de AI de uma forma segura e escalável afim de impulsionar a tomada de decisões dos negócios na Nestlé.O dia a dia…

• Atuará na coordenação e desenvolvimento de soluções e produtos de dados;

• Coordenar projetos de equipe de engenheiro de dados;

• Interagir com as áreas de negócio para entendimento de problemas e processos de negócio, afim de orienta-los e definir os requisitos técnicos;

• Capacidade de demonstrar e pensar estratégicamente sobre negócios, produtos e contribuir para resolução e desafios técnicos;

• Colaborar nas estratégias de potencialização de cultura Data Driven na Nestlé.

• Idealizar boas práticas de estruturação de bases de dados, assegurando performance e qualidade nos dados.

• Contribuir com desenvolvimento de programa de governança e democratização de dados;

O que vai contribuir para o seu sucesso?

• Experiência de trabalho com tecnologias de big data, banco de dados e armazenamento/processamento de dados em nuvem;

• Experiência em análise e modelagem de dados;

• Habilidades em comunicação verbal são essenciais, bem como capacidade de trabalhar de forma eficaz compartilhando proativamente e buscando contextos para colaborar em diferentes times;

• Experiência em tecnologia, serviços de dados e conceitos de Big Data (Spark, Hadoop, Hive, MapReduce) e múltiplas linguagens (Python);

• Conhecimento sólido PySpark ou em uma das principais linguagens de programação, e ser apaixonado(a) por escrever código limpo;

• Entende o ciclo de vida dos dados e conceitos, como linhagem, governança, privacidade, retenção, anonimização, etc.;

• Inglês Avançado.

São Paulo, São Paulo, BR, 04730-000São Paulo, São Paulo, BR, 04730-000

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