Engenheiro de Dados Sênior – Minsait an Indra Company

Titulo da Vaga: Engenheiro de Dados Sênior

Nome da Empresa: Minsait an Indra Company

Salário:

Localização: São Paulo – SP

Descrição da Vaga: Somos aproximadamente 50k Minsaiters no Mundo e mais de 7,5k Minsaiters no Brasil e estamos presentes nas maiores empresas em todos os setores. Nossa estrutura permite participar de projetos globais e proporciona um ambiente colaborativo que nos certifica em GreatPlacesToWork e planos diferenciados para Jovens Profissionais também reconhecidos pela Employers for Youth.

• Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise. Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis. Gerenciar, modelar e utilizar bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e data warehouses.
• Colaborar com cientistas de dados e outros profissionais de análise para fornecer insights acionáveis.
• Participar de reuniões de definição e planejamneto. Acompanhar e aplicar as boas práticas e padronizações. Monitorar e otimizar o desempenho dos sistemas de dados. Requisitos Técnicos: Conhecimento avançado em Spark e ferramentas Azure (como Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Eventhub, etc).
• Habilidades de programação em Python e Scala. Experiência comprovada em projetos de engenharia de dados.
• Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais. Conhecimento de técnicas de otimização e tunning.
• Capacidade seguir padrões de trabalho (DevOps) Diferenciais: Certificações Azure (por exemplo, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate).
• Certificação Databricks de nível médio ou avançado (Data Engineer Associate ou Professional) Bom conhecimento das ferramentas de computação Spark.
• Bom conhecimento com bancos de dados NoSQL, como Cassandra, Cosmos, etc.
• Habilidades Comportamentais e SoftSkills Capacidade de trabalhar em equipe e comunicar-se efetivamente.
• Capacidade de liderança, orientação de equipe e delegação de tarefas com assertividade.
• Capacidade de identificar problemas e promover sua resolução.
• Mentoria e desenvolvimento de novos talentos.

• Conhecimento avançado em Spark e ferramentas Azure (como Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Eventhub, etc).
• Habilidades de programação em Python e Scala.
• Experiência comprovada em projetos de engenharia de dados.
• Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Conhecimento de técnicas de otimização e tunning.
• Capacidade seguir padrões de trabalho (DevOps)

Diferenciais:

• Certificações Azure (por exemplo, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate).
• Certificação Databricks de nível médio ou avançado (Data Engineer Associate ou Professional)
• Bom conhecimento das ferramentas de computação Spark.
• Bom conhecimento com bancos de dados NoSQL, como Cassandra, Cosmos, etc.

TRABALHE NA MINSAIT

• Modelo de contratação CLT.
• Plano de Saúde subsidiado pela empresa para o titular.
• Opção de inclusão de dependentes no Plano de Saúde com desconto em folha de pagamento.
• Assistência Odontológica (opcional).
• Opção de inclusão de dependentes no Plano de Assistência Odontológica com desconto em folha de pagamento.
• Vale Refeição no cartão Flash Benefícios.
• Vale Transporte (opcional).
• POP – Programa de Orientação Pessoal que visa oferecer suporte emocional e aconselhamento com orientação confidencial nas áreas psicológica, jurídica, financeira, social e pet sem custo para titular e dependentes legais.
• Plataforma de Saúde Wellhub (Acesso a mais de 700 academias em todo o Brasil com planos descontado em folha de pagamento).
• Parcerias com grandes marcas de consumo.
• Convênio com o SESC para titular e dependentes.
• Convênios para descontos com instituições de ensino (graduação e pós-graduação) e escola de idiomas.
• Seguro de vida em grupo.

Nosso compromisso com a diversidade é um elemento-chave da nossa cultura: Igualdade de oportunidades, respeito pelas pessoas e não discriminação são princípios de atuação para todos os profissionais da Minsait. Integramos o Bloomberg Gender-Equality Index (GEI) 2021 em termos de diversidade e igualdade de gênero.

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