Nestlé
Nome da Empresa: Nestlé
Salário:
Localização: São Paulo – SP
Descrição da Vaga: RESUMO DA POSIÇÃOLocalização: Sede – São Paulo/SPÁrea / BU: Business TransformationReporte: Data Scientist LeadAlguma pessoa interna mapeada? NãoPropósito da PosiçãoEntrar na Nestlé significa que você está se juntando à maior empresa de alimentos e bebidas do mundo. Em nosso núcleo, temos um ambiente diverso e inclusivo, com pessoas apaixonadas, movidas pelo propósito de melhorar a qualidade de vida e contribuir para um futuro mais saudável, que procuram a cada dia mais crescer juntas, ter espírito de dono e trabalhar com excelência.Pensando em uma Nestlé a cada dia mais data-driven, abrimos uma posição para Cientista de Dados Pleno II em nosso time de excelência em IA. Procuramos uma pessoa com capacidade analítica e raciocínio lógico eficientes para elaboração e resolução de problemas através do uso de dados! A pessoa interessada também precisa de boas habilidades de trabalho colaborativo e em equipe, pois trabalhamos em projetos multidisciplinares. Esta posição realizará o desenvolvimento de produtos de dados, utilizando técnicas de Estatística, Ciência de Dados e Machine Learning, em uma de nossas equipes de ciência de dados e estará em direto contato com os líderes seniores da área.O dia a dia…
- Entender problemas de negócio e traduzi-los efetivamente em soluções de ciência de dados;
- Desenvolver, implementar e otimizar modelos de Machine Learning;
- Identificar oportunidades de análises e novas aplicações de modelos estatísticos, assim como oportunidades de melhoria de processos, priorizando as necessidades de negócio;
- Comunicar os desenvolvimentos e avanços das entregas dos projetos;
- Contribuir de forma proativa para a sinergia e evolução do time de ciência de dados em geral.
O que vai contribuir para o seu sucesso?
- Bacharelado em Estatística, Ciência da Computação, Engenharias, ou áreas relacionadas;
- Experiência com Análise de Dados, Modelagem Estatística e Machine Learning;
- Conhecimento de práticas de Machine Learning Operations (MLOps);
- Capacidade de formular soluções baseadas em dados de acordo com oportunidades de negócio;
- Habilidades em comunicação verbal, bem como a capacidade de trabalhar de forma eficaz compartilhando proativamente e buscando contextos para colaborar em diferentes times;
- Conhecimentos em Azure, Databricks e linguagens Python e SQL (desejável);
- Bons conhecimentos em Inglês (leitura, escrita e conversação).
RESUMO DA POSIÇÃOLocalização: Sede – São Paulo/SPÁrea / BU: Business TransformationReporte: Data Scientist LeadAlguma pessoa interna mapeada? NãoPropósito da PosiçãoEntrar na Nestlé significa que você está se juntando à maior empresa de alimentos e bebidas do mundo. Em nosso núcleo, temos um ambiente diverso e inclusivo, com pessoas apaixonadas, movidas pelo propósito de melhorar a qualidade de vida e contribuir para um futuro mais saudável, que procuram a cada dia mais crescer juntas, ter espírito de dono e trabalhar com excelência.Pensando em uma Nestlé a cada dia mais data-driven, abrimos uma posição para Cientista de Dados Pleno II em nosso time de excelência em IA. Procuramos uma pessoa com capacidade analítica e raciocínio lógico eficientes para elaboração e resolução de problemas através do uso de dados! A pessoa interessada também precisa de boas habilidades de trabalho colaborativo e em equipe, pois trabalhamos em projetos multidisciplinares. Esta posição realizará o desenvolvimento de produtos de dados, utilizando técnicas de Estatística, Ciência de Dados e Machine Learning, em uma de nossas equipes de ciência de dados e estará em direto contato com os líderes seniores da área.O dia a dia…
- Entender problemas de negócio e traduzi-los efetivamente em soluções de ciência de dados;
- Desenvolver, implementar e otimizar modelos de Machine Learning;
- Identificar oportunidades de análises e novas aplicações de modelos estatísticos, assim como oportunidades de melhoria de processos, priorizando as necessidades de negócio;
- Comunicar os desenvolvimentos e avanços das entregas dos projetos;
- Contribuir de forma proativa para a sinergia e evolução do time de ciência de dados em geral.
O que vai contribuir para o seu sucesso?
- Bacharelado em Estatística, Ciência da Computação, Engenharias, ou áreas relacionadas;
- Experiência com Análise de Dados, Modelagem Estatística e Machine Learning;
- Conhecimento de práticas de Machine Learning Operations (MLOps);
- Capacidade de formular soluções baseadas em dados de acordo com oportunidades de negócio;
- Habilidades em comunicação verbal, bem como a capacidade de trabalhar de forma eficaz compartilhando proativamente e buscando contextos para colaborar em diferentes times;
- Conhecimentos em Azure, Databricks e linguagens Python e SQL (desejável);
- Bons conhecimentos em Inglês (leitura, escrita e conversação).
São Paulo, São Paulo, BR, 04730-000São Paulo, São Paulo, BR, 04730-000
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