SESI SENAI Trabalhe Conosco: CIENTISTA DE DADOS – Gerência de Educação

SESI SENAI Trabalhe Conosco: CIENTISTA DE DADOS – Gerência de Educação

Cargo: CIENTISTA DE DADOS – Gerência de Educação

Atuação: desenvolver e implementar um conjunto de técnicas estatísticas de análise para transformar dados brutos em informações relevantes, usando linguagens de programação, softwares estatísticos e de visualização de dados. Aplicar data mining, modelagem de dados, processamento de linguagem natural e algoritmos de machine learning para extrair e analisar informações de grandes conjuntos de dados estruturados e não estruturados. Visualizar, interpretar e relatar as descobertas aos stakeholders.

Local de Trabalho: São Paulo -SP (disponibilidade para home office e para viagens)

Tipo de Contratação: CLT – Prazo Indeterminado

Horário de Trabalho: Das 08h às 17h, de Segunda a Sexta-feira

Carga Horária: 40 horas semanais

Salário: R$ 10.419,83

REQUISITOS:

Interesse e afinidade com a área de Educação;

Ensino Superior em Ciência da Computação; Economia; Estatística; Engenharias e Áreas Exatas com vivência nas temáticas de Data Science e Analytics.

Conhecimento em programação em Phyton/PySpark, com experiência em consumo, manipulação e tratamento de dados.

CONHECIMENTOS NECESSÁRIOS:

Conhecimento em avaliação educacional;

Experiência como Estatístico, Analista de Dados, Business Analyst ou Cientista de Dados, preferencialmente na área da Educação;

Programação em Python, R e SQL;

Capacidade de comunicar os resultados com eficiência para as áreas de negócio;

Conhecimento em processamento de dados, modelagem estatística e arquitetura de dados;

Conhecimento de conceitos estatísticos necessários para implementar soluções de inteligência artificial, machine learning, análise exploratória, data mining, técnicas de regressão, modelos probabilísticos (árvore de decisão, random forest, entre outros) e clustering;

Elaboração de relatórios dinâmicos;

Conhecimento de Ambientes de Computação em Nuvem;

Capacidade de comunicação oral e escrita;

Conhecimento em extração, processamento e visualização de dados;

Conhecimentos de tecnologias de Big Data (Hadoop, Spark entre outros);

Familiaridade com o ambiente Azure (Data Factory, Purview, Databricks, Synapse, Azure ML, entre outros recursos);

Conhecimento em Power BI (embedded) é um diferencial;

Conhecimento e experiência em técnicas de Web Crawling e Web Scraping para mineração de dados;

Metodologias Ágeis de Gestão de Projetos,

Conhecimento e experiência na Construção e consumo de APIs é um diferencial.

ETAPAS DO PROCESSO SELETIVO * :

1) Teste Online

2) Avaliação Técnica por Comitê Examinador

3) Comprovação de Requisitos

*Sujeito a alterações conforme a necessidade

ATRIBUIÇÕES:

Modelagem dados socioeconômicos e tecnológicos a fim de suportar a tomada de decisões na oferta de serviços educacionais e tecnológicos à sociedade.

Explorar algoritmos, além de implementar e desenvolver modelos de machine learning que permitam conduzir análises preditivas e diagnósticas.

Participar ativamente de projetos de dados, da concepção da solução à implementação, e acompanhar os resultados.

Utilizar estatística avançada para embasar o processo de tomada de decisões.

Mapear a necessidade do time de negócios, avaliando a necessidades dos dados

Construir e gerenciar análises de múltiplas bases de dados de grande volume, avaliando qualidade e rigor da funcionalidade;

ATENÇÃO:

Toda comunicação com os candidatos para participação nas etapas será realizada EXCLUSIVAMENTE por E-MAIL, e podem ocorrer em qualquer dia, inclusive sábados, domingos e feriados. Por isso, pedimos que mantenham seus dados atualizados na plataforma. Após a inscrição na vaga, o candidato deverá ficar atento as mensagens recebidas, inclusive verificar a lixeira ou caixa de spam, pois as etapas não serão remarcadas. Todos os inscritos no processo seletivo receberão o feedback positivo ou negativo, durante ou após o término da seleção.

O acesso à internet e o equipamento para realização da entrevista, caso ocorra de forma online, bem como o acompanhamento das datas de realização das etapas enviadas por e-mail é de responsabilidade do candidato. Havendo falhas no sistema, no equipamento ou a não visualização do e-mail com o agendamento da etapa por parte do candidato, não haverá possibilidade de nova data para a realização.

Diversidade & Inclusão

Entendemos que equipes com diversidade trazem melhores resultados na entrega, no clima organizacional e na representatividade de nossos clientes internos e externos. Venha enriquecer o nosso ambiente de trabalho!!

Enviar currículo no link: https://sesisenaisp.jobs.recrut.ai/